智能制造设计和实施

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      智慧工厂方案借助工业4.0,带领企业稳步迈向运营和管理卓越,保持企业可持续竞争力。

      智慧工厂系统架构一般分为三层:工业控制级PCS(Process Control System)、生产执行级MES(Manufacturing Execution System)和企业资源规划级ERP(Enterprise Resource Planning)。如左下图所示。

system structure of smart manufacturing智能制造系统架构system structure of Smart factory智能工厂系统架构      智慧工厂系统架构可以根据工厂的工业信息基础、管控需求和商务运营进行调整。如某些资产到厂时已经装备了工业控制系统如PLMS等,那就无需再进行工业控制级别的建设,而需要考虑MES怎么和现有系统的兼容;管控需求如果需要进行分单元控制则需要上CELL CONTROL SYSTEM或者进行SCADA中央控制;如果有研发的商务需求则需要上PLM(Product lifecycle management)系统,有供应链管理需求则建设SCM(Supply Chain Management)模块、有企业资源规划需求,则建设ERP(Enterprise resource planning)和CRM客户关系系统等以及基于资源价值最大化的BI(Business Intelligence)商业智慧、决策支持系统DSS(Decision support system)和ABC(Activity based cost model)系统等。BI、DSS和ABC比ERP、SCM和CRM更高一个层次,但是一般情况下ERP层级就可以达到企业资源规划最优的需求,当然结合APS(Advanced planning system)是一个不错的选择。但是有的企业将APS、PLM、QMS、MES和WMS放在同一个级别进行管理。

 

      不管怎么调整和延伸,从最高级别的决策ERP或BI,到中间的执行MES再到最基层的工业控制PCS或DCS,这个三层结构是最为系统和经典的。

      MES生产执行系统:直接定制提取过程管理的工业级管控参数,为MES服务。可以按照工厂需求,进行设备改造,安装所需监控设施,定制搜集目标数据。

      可视管理系统:将抽象的管理数据转变为浅显的图表和报告。包括能耗曲线、OEE效率曲线、成本曲线等为MES或BI服务。

可视管理系统

      云架构端对端大数据管理系统: 使得调用数据和报告的等待成为历史。 云架构采用多服务器协同加工数据,使得数据加工的速度满足工厂的需求。

      CPS设备互联:使得设备之间无缝互联,减少等待和沟通时间。

      智能制造设备:我的同事为机器人成为可能。目前处于自动远程提醒维护人员进行设备维护阶段(维护流程在移动设备呈现)。

      柔性制造:产品切换更为顺畅和省时,加快制造速度。

      精益制造:一切智能制造的目的是为了追求效率(OEE)、成本和节能。

      自动排产: 根据市场需求、工厂地域和资产配置自动安排生产计划,使得生产安排更为自由顺畅地满足全订单、及时交付、成本最优目标。

      资产管理: 对设备的 拨备、运营和维护 进行支持,可进行LCC比较、备件 寿命比较、人员技能比较、自动人机交互维修等。

      如果您想获得国家高达上亿人民币的智能制造补贴,我们也会按照中国国家2025战略为企业设计和搭建智能制造架构,从工业控制、MES和ERP等三个标准层级为企业量身定做符合企业特色的智能制造。如乳品行业,智能制造侧重于食品安全和新鲜;衣饰行业,智能制造侧重于柔性制造和量身定做;水泥行业,智能制造侧重于老化加速和制造参数的模拟等。尽管如此,我们永远不会忘记,智能制造最主要的目的是在保障质量的基础上,实现资产价值最大化,亦即企业的系统竞争力,以最小的资产投入获得最大的资产产出。同时汇总各行业良好实践,帮助实践企业制定相关标准,争取该企业在行业的话语权。详见2016年获得国家工信部补贴的相关企业