如果这是算法创作的，你怎么可能知道?

我斗胆猜测一下，您以为您正在读的这篇文章是真人写的。也许您是对的，也许您不对。因为，现如今，我们阅读的大量内容不是出自人类之手，而是计算机算法创作的。也许我们早该怀疑到，全天候轰炸我们的信息不可能都是由俯在笔记本电脑上的人们制造的。

这可以理解。如今我们可利用的数字渠道众多，对内容的需求量达到了人力不再能满足的地步。这种需求伴以日臻成熟的技术，正在催生一个“自动化叙事生成”行业。

该行业的企业意在利用算法和自然语言生成器创作文字内容，从而让人类摆脱写作过程的重负。只要给平台输入一些数据（比如财务盈利统计数字），噗！转眼间，文章出来了，讲的就是需要的内容。

这些机器写手也不光是照搬数据；他们以各种适合目标受众的风格打造了人性化报导。他们就是这么聪明。当你读到作品时，你绝不会猜到作者不是真人。

算法和自然语言生成器已经存在了一段时间，但随着需求促进投资和创新，他们越来越好用，也越来越快速。我们创造的大数据的规模和复杂程度是凡人所不堪应付的，所以需要人工智能而不是人工智能从中获取有价值的东西。

新软件平台被用来发掘主矿脉（尤其是金融、体育和销售等数据丰富的领域），借助高级衡量标准来识别模式、趋势和数据异常。然后，他们迅速做出解释性叙述，成为取代人类的机器记者。

美联社利用自动化洞察力公司的Wordsmith平台，每个季度打造出3000多篇金融报导。苹果公司公布最新的创纪录盈利之后数分钟，他就发表了相关报道。福布斯杂志利用叙述软件公司的Quill平台从事类似的工作，并且把该公司称为合作伙伴。

不过，如果我们感到不安，那也情有可原。这些软件程序对我们来说毕竟是神秘莫测的东西，可能会倾向于某种特定规范，或者包含我们不可能识别的偏向性。更不用说，我们可能会错过充满好奇而富于想象的人脑在思考相同信息时可能产生的真知灼见。

围绕这一切反复出现的说法包含着惯常的解放主题：机器新闻将解放人类，让他们多开展报导，少从事数据处理。

这挺好，但叙述软件公司的共同创建人克里斯琴哈蒙德估计，到21世纪20年代中期，可能有90%的新闻是算法生成的，其中相当一部分没有人工干预。如果这个估计大致准确的话，我们就走上了一条不归路。

现在主要是机器新闻，但不会仅止于此。随着软件悄悄取代我们成为传播者，算法内容正迅速渗透到我们文化的每个角落和缝隙。

书也是机器写的。我们的手机能对我们说话。我们的家电设备能接受命令。我们的汽车将能自动驾驶。“人类”究竟有什么意义？

有了技术，下一步发展似乎总是顺理成章的。那正是危险所在。她一次次诱惑我们，我们就放弃一小部分自我。我们很少退一步思考，我们最终放弃的是否比我们得到的更多。

再说，每天要吸收那么多资讯，谁有时间考虑这个？我们毕竟只是人类。