约束优化模型constrained optimization model将运营决策以数学模型进行表现，从而计算最有决策(decision)或方案(solution)。需要定义三个方面，首先是决策变量Decision variables，比如维保费用，人工费用等；目标函数Objective function，即表述目标产能或利润的计算公式；约束constraints代表一系列的条件限制，比如不得超预算等。
假设某单位为追求最大生产力Productivity确保市场需求，有两种设备类型：M产能为5吨/小时;Y产能为3吨/小时；而使用M设备的维保因子为2，Y设备为3，年度预算不得超过24,000小时；设备人员费用为：M3，Y1.5，年度预算不得超过18,000小时；试决策该两台设备的生产方案。
第一步首先选择决策变量，影响最终决策的因素为两台设备M与Y，所以讲M与Y设定为决策变量；
第二步建立目标函数： 首先是产能OEE，表示为5M+3Y，再者为维保花费，表示为2M+3Y，最后是人员花费，表示为3M+1.5Y。
第三步约束表述：首先是产能OEE最大化，即5M+3Y趋近于无穷大，也就是M需要无穷大，其为第一决策因素; 维保与人员费用为第二决策因素：维保预算不超预算，即2M+3Y<=24,000；人员目标函数为3M+1.5Y<=18,000。
第四步明确决策变量约束：经运算得出：第一决策因素：M=OO; 第二决策因素：M<=3,000, Y<=6000
第五步明确决策：M=500，Y=100; 年度产能计算为：5M+3Y=5*3000+3*6000=33000吨/年
（由于第一决策因素或变量为产能，而产能由小时决定，所以第二决策变量的费用需要转化为小时数，该例子为了简化计算，直接将维保或人工费用转化为小时数；如果有费用约束，如人工，则由小时人工费转化总人工费用为约束小时数）。